智元與PhysicalIntelligence深度合作，攜手共促具身智能領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展

2025 年 4 月，中國具身智能領(lǐng)軍企業(yè)智元機(jī)器人與國際頂尖機(jī)構(gòu) Physical Intelligence(Pi)宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作，這一跨越地域的合作，為具身智能發(fā)展掀開協(xié)同創(chuàng)新的新篇章 。

技術(shù)協(xié)同，打造智能新架構(gòu)

此次合作中，雙方構(gòu)建了 “本體 - 數(shù)據(jù) - 模型” 三位一體架構(gòu) 。智元機(jī)器人已實現(xiàn)超 1000 臺通用具身機(jī)器人量產(chǎn)，硬件基礎(chǔ)涵蓋多自由度機(jī)械臂、雙足行走機(jī)構(gòu)等關(guān)鍵組件 。Pi 憑借 π0、Hi Robot 等先進(jìn)模型，在物理世界 AI 應(yīng)用方面優(yōu)勢顯著 。這種 “東方制造” 與 “西方算法” 的融合，突破了傳統(tǒng)智能系統(tǒng) “重軟件輕硬件” 的局限 。在技術(shù)突破上，多模態(tài)適配能力大幅提升 ?；谕煌ㄓ媚Ｐ停瑱C(jī)器人能無縫切換靈巧手與夾爪等末端執(zhí)行器，兼容多種傳感系統(tǒng) 。比如在圍巾佩戴任務(wù)中，系統(tǒng)通過鏡像視覺感知圍巾位置，自主調(diào)整左右手協(xié)作，以毫米級位姿穩(wěn)定性完成螺旋纏繞動作 。

核心突破，真機(jī)強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)化

這場技術(shù)變革的核心推動者羅劍嵐博士，將全球首個超人類水平的真機(jī)強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)帶入產(chǎn)業(yè)化實踐 。其開發(fā)的 HIL - SERL 系統(tǒng)，借助人類示范與實時糾正機(jī)制，把復(fù)雜操作任務(wù)訓(xùn)練時間縮短至 1 - 2.5 小時，成功率突破行業(yè) 100% 的極限 。羅劍嵐博士在 Google DeepMind 任職時，主導(dǎo)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法已在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域創(chuàng)造效益，其團(tuán)隊研發(fā)的 SERL 系統(tǒng)在精密組裝任務(wù)中實現(xiàn) 0.01 毫米級誤差控制，樣本效率相較傳統(tǒng)模仿學(xué)習(xí)方法提升 300% 。這種 “算法 - 硬件 - 數(shù)據(jù)” 協(xié)同優(yōu)化理念，重塑了具身智能技術(shù)路徑 。

生態(tài)構(gòu)建，從實驗室走向產(chǎn)業(yè)

雙方合作搭建了 “數(shù)據(jù)共享 - 模型迭代 - 場景落地” 全鏈路生態(tài) 。在工業(yè)領(lǐng)域，著重攻克動態(tài)環(huán)境下長周期任務(wù)的可靠性，某汽車零部件生產(chǎn)線實測數(shù)據(jù)顯示，系統(tǒng)在 50 小時連續(xù)作業(yè)中任務(wù)完成率達(dá) 99.8% 。家庭服務(wù)場景聚焦空間智能建模，機(jī)器人能在復(fù)雜家居環(huán)境中實現(xiàn) 0.1 秒級路徑規(guī)劃 。技術(shù)落地路線圖顯示，2024 年已在危化品處理等特殊作業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，預(yù)計 2025 年具身智能研究中心將完成 “大小腦協(xié)同” 技術(shù)突破，賦予機(jī)器人跨場景任務(wù)遷移能力 。

人才戰(zhàn)略，匯聚全球智慧

合作背后是頂尖人才的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合 。Pi 創(chuàng)始人 Sergey Levine 是 UC Berkeley 機(jī)器人學(xué)權(quán)威，其開創(chuàng)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 。智元研發(fā)團(tuán)隊則匯聚了來自 Google X、斯坦福 AI 實驗室等機(jī)構(gòu)的頂尖工程師 。新成立的具身智能研究中心啟動全球人才招募，引進(jìn)空間感知、運動控制等領(lǐng)域?qū)＜?，采?“問題驅(qū)動” 研發(fā)模式，確保學(xué)術(shù)突破能在 6 個月內(nèi)轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用 。據(jù) Pi 融資數(shù)據(jù)，這家估值 24 億美元的 “機(jī)器人界 OpenAI” 已獲 4 億美元戰(zhàn)略投資，智元機(jī)器人通過量產(chǎn)具身智能體構(gòu)建真實場景數(shù)據(jù)池 。雙方技術(shù)融合改寫行業(yè)規(guī)則，如傳統(tǒng)需 2000 小時標(biāo)定的抓取任務(wù)，現(xiàn)在僅需 50 小時自適應(yīng)學(xué)習(xí)即可完成 。在醫(yī)療輔助領(lǐng)域，已實現(xiàn)外科手術(shù)器械智能分揀，操作精度達(dá) 99.97%;教育服務(wù)機(jī)器人具備情感交互能力，能通過微表情識別調(diào)整教學(xué)策略 。這些進(jìn)展標(biāo)志著具身智能正從單一功能邁向通用化 。

鄭重聲明：此文內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)載企業(yè)宣傳資訊，目的在于傳播更多信息，與本站立場無關(guān)。僅供讀者參考，并請自行核實相關(guān)內(nèi)容。