新能源汽車變革，上半場(chǎng)看電氣化，下半場(chǎng)看智能化。而智能化變革的終極目標(biāo)之一，便是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛在不同應(yīng)用場(chǎng)景的廣泛落地。

過(guò)去數(shù)年里，汽車行業(yè)一直在為此而努力，并取得了不錯(cuò)的進(jìn)展。在乘用車領(lǐng)域，L2級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了量產(chǎn)應(yīng)用，更高級(jí)別的L3及L4級(jí)自動(dòng)駕駛，也已在部分場(chǎng)景開(kāi)展商業(yè)化探索。

眼下智能駕駛正邁入從ADAS向高階自動(dòng)駕駛“換擋”的關(guān)鍵時(shí)期，如何加速這一進(jìn)程，是整個(gè)行業(yè)共同關(guān)注的焦點(diǎn)命題。

業(yè)界主要有兩種做法，一種是從L1、L2逐級(jí)往上迭代，另一種是一步到位直接切入高階的L4賽道。而無(wú)論哪種路線，一個(gè)普遍共識(shí)是:想要實(shí)現(xiàn)L3及更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛落地，數(shù)據(jù)閉環(huán)是必經(jīng)之路。當(dāng)前主流車企及自動(dòng)駕駛技術(shù)提供商都在以此為核心，打造全新的生產(chǎn)力范式，加速自動(dòng)駕駛研發(fā)及落地。

這并不是一件容易的事。一個(gè)完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)，除了數(shù)據(jù)的采集、傳輸以及存儲(chǔ)，還包括脫敏、標(biāo)注、模型訓(xùn)練以及仿真等，這些能力很多不僅超出了傳統(tǒng)車企及自動(dòng)駕駛技術(shù)公司的能力范圍，甚至傳統(tǒng)云服務(wù)商的服務(wù)范疇，一場(chǎng)圍繞“數(shù)據(jù)賦能”的跨界聯(lián)合勢(shì)在必行。

7月21日，華為云在烏蘭察布舉辦華為云智能駕駛創(chuàng)新峰會(huì)，期間華為云聯(lián)合中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)等9家企業(yè)與組織機(jī)構(gòu)發(fā)起了一項(xiàng)自動(dòng)駕駛關(guān)鍵技術(shù)攻堅(jiān)倡議行動(dòng)，目標(biāo)通過(guò)產(chǎn)、學(xué)、研、用的深度協(xié)作，助力行業(yè)快速打造自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)解決方案，加速自動(dòng)駕駛技術(shù)演進(jìn)。

與此同時(shí)，華為云還分別與華人運(yùn)通、禾多科技、星塵數(shù)據(jù)、賽目科技等多家自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)簽署了合作協(xié)議，基于華為云在自動(dòng)駕駛研發(fā)、數(shù)據(jù)處理以及仿真等領(lǐng)域展開(kāi)合作，為自動(dòng)駕駛發(fā)展再添新動(dòng)能。

生態(tài)開(kāi)放協(xié)同，自動(dòng)駕駛云上加速

隨著電動(dòng)化發(fā)展格局初定，新能源汽車變革正式轉(zhuǎn)入以智能化為核心的下半場(chǎng)，智能駕駛成為了產(chǎn)業(yè)鏈上下游角逐的新賽點(diǎn)。

終端市場(chǎng)持續(xù)提升的滲透率就是最直接的證明。據(jù)蓋世汽車研究院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，今年1~5月，國(guó)內(nèi)L2級(jí)自動(dòng)駕駛的滲透率約為40%，已經(jīng)成為了當(dāng)前主要的駕駛輔助方案，而去年同期僅為28.8%，提升了近10個(gè)百分點(diǎn)。

不僅如此，在應(yīng)用場(chǎng)景上，智能駕駛也從相對(duì)簡(jiǎn)單的高速場(chǎng)景進(jìn)一步“卷”到了城市場(chǎng)景。過(guò)去一段時(shí)間，包括小鵬、蔚來(lái)以及華為等在內(nèi)的多家車企及自動(dòng)駕駛核心技術(shù)提供商都已經(jīng)開(kāi)始向用戶大規(guī)模推送城市NOA功能。按照部分車企規(guī)劃，年內(nèi)在城市NOA落地城市數(shù)量上最高將達(dá)百城，爆發(fā)已如弦上之箭。

然而，伴隨著各種智能駕駛系統(tǒng)在終端市場(chǎng)的快速普及，以及應(yīng)用場(chǎng)景日趨復(fù)雜，新的挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)。

一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是，當(dāng)越來(lái)越多的新車開(kāi)始搭載智駕系統(tǒng)，勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)，將是車企的頭等要事。不僅如此，對(duì)于整車廠而言，要想真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛發(fā)展，除了需要海量數(shù)據(jù)作為支撐，更關(guān)鍵的是如何把這些數(shù)據(jù)用起來(lái)，這就需要對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括分類歸檔、脫敏、標(biāo)注，然后用于模型訓(xùn)練、仿真測(cè)試等，從而形成研發(fā)閉環(huán)。

這個(gè)數(shù)據(jù)量有多大呢？據(jù)相關(guān)分析數(shù)據(jù)顯示，一輛自動(dòng)駕駛路測(cè)車每天大約會(huì)采集10TB的數(shù)據(jù)量。當(dāng)車企銷售出數(shù)十萬(wàn)甚至上百萬(wàn)的自動(dòng)駕駛車輛時(shí)，其數(shù)據(jù)量將從PB級(jí)增長(zhǎng)到ZB級(jí)。

如此龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，如果通過(guò)本地來(lái)進(jìn)行存儲(chǔ)和和管理，顯然不太現(xiàn)實(shí)，“上云”勢(shì)在必行。

過(guò)去一段時(shí)間，主流車企及自動(dòng)駕駛技術(shù)提供商，都在積極推進(jìn)自動(dòng)駕駛上云，這不僅僅是單純的“數(shù)據(jù)上云”，還包括全流程的“研發(fā)上云”，希望借助云平臺(tái)強(qiáng)大的AI、云計(jì)算和算力基礎(chǔ)，更好地跑通數(shù)據(jù)閉環(huán)，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛發(fā)展。

華人運(yùn)通和比亞迪通過(guò)與華為云的合作，分別構(gòu)建了各自的自動(dòng)駕駛專屬云平臺(tái)，在滿足數(shù)據(jù)合規(guī)的前提下，推進(jìn)自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)技術(shù)創(chuàng)新，同步也實(shí)現(xiàn)了研發(fā)效率的提升和成本降低。

元戎啟行作為國(guó)內(nèi)主要的自動(dòng)駕駛公司之一，和其他很多玩家一樣，在自動(dòng)駕駛感知方案上面，早期也選擇了激光雷達(dá)+高精地圖的重感知、重地圖方案。這種技術(shù)路線雖然可以實(shí)現(xiàn)較高的感知精度，但同時(shí)會(huì)受制于高精地圖的覆蓋度和鮮度，難以很好地支撐自動(dòng)駕駛的快速、大范圍落地，尤其在城市場(chǎng)景的應(yīng)用。

鑒于此，元戎啟行很早就開(kāi)始著手研發(fā)無(wú)高精地圖的自動(dòng)駕駛方案，并于今年3月正式發(fā)布了新一代自動(dòng)駕駛方案 DeepRoute-Driver 3.0，實(shí)現(xiàn)僅通過(guò)導(dǎo)航地圖就可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜城市場(chǎng)景內(nèi)的高階智駕功能，同時(shí)極大地降低整車廠的搭載成本。據(jù)悉，這背后發(fā)揮關(guān)鍵支撐作用的也是華為云。

在元戎啟行技術(shù)合伙人、副總裁劉念邱看來(lái)，自動(dòng)駕駛作為一個(gè)AI系統(tǒng)，本質(zhì)離不開(kāi)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，那么伴隨著量產(chǎn)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大，如何高效地收集數(shù)據(jù)、清洗以及篩選數(shù)據(jù)，然后將這些數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練，都強(qiáng)依賴于云平臺(tái)。

當(dāng)然從另一個(gè)方面，這對(duì)云平臺(tái)本身的服務(wù)能力也提出了更高的要求，需要云服務(wù)商在提供基本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能的同時(shí)，能夠具備數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、仿真測(cè)試等完善的服務(wù)能力，從研發(fā)甚至到量產(chǎn)應(yīng)用全流程提供服務(wù)。

單這些能力如果完全依靠云服務(wù)商去構(gòu)建并提供，顯然也不現(xiàn)實(shí)。更何況無(wú)論數(shù)據(jù)標(biāo)注還是模型訓(xùn)練、仿真等環(huán)節(jié)，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，本來(lái)就有一批專長(zhǎng)者，所以，除了持續(xù)賦能整車廠及自動(dòng)駕駛技術(shù)提供商，過(guò)去一段時(shí)間華為云也在積極推進(jìn)與眾多自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的生態(tài)合作，基于華為云在AI、云計(jì)算和數(shù)據(jù)技術(shù)等領(lǐng)域的深厚積累，共驅(qū)自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)步。

通過(guò)與華為云的合作，四維圖新就在云上部署了數(shù)據(jù)合規(guī)、地圖閉環(huán)平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、仿真測(cè)試等一系列任務(wù)模塊，使得車企可以自由購(gòu)買及調(diào)配相關(guān)的資源，從而實(shí)現(xiàn)效率以及成本等多個(gè)維度的優(yōu)化。

數(shù)據(jù)標(biāo)注也是自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)中的一個(gè)核心環(huán)節(jié)，早期數(shù)據(jù)標(biāo)注主要依賴于人工，這種模式不僅效率低，而且成本高，無(wú)法很好地支撐智能駕駛的規(guī)模化發(fā)展。為此，星塵數(shù)據(jù)聯(lián)合華為云打造了華為云ModeArtsamp;星塵數(shù)據(jù)標(biāo)注訓(xùn)練一體化方案，據(jù)悉這一方案可以幫助車企在“標(biāo)注”環(huán)節(jié)提高30%以上的研發(fā)效率。

類似的案例還有很多。接下來(lái)伴隨著華為云生態(tài)化戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，華為云會(huì)提供更多的開(kāi)發(fā)服務(wù)賦能，將為自動(dòng)駕駛云上創(chuàng)新提供更多的可能。

自動(dòng)駕駛“上云”，一個(gè)新的風(fēng)口賽道正在逐步形成。

云上加速，華為云的“硬實(shí)力”

從“數(shù)據(jù)上云”到“開(kāi)發(fā)上云”，自動(dòng)駕駛行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的能力訴求正越來(lái)越多樣化。

一方面，隨著高階自動(dòng)駕駛的演進(jìn)，對(duì)云平臺(tái)的服務(wù)能力也將同步提升。根據(jù)IDC的報(bào)告顯示，自動(dòng)駕駛從L2開(kāi)始，每一次向高階演進(jìn)，對(duì)于云的基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)、應(yīng)用、服務(wù)的消耗量都要上升一個(gè)量級(jí)。

另一方面，當(dāng)前汽車行業(yè)內(nèi)卷的持續(xù)加劇，對(duì)敏捷開(kāi)發(fā)以及功能快速迭代訴求日益高漲，如何利用云平臺(tái)高效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成閉環(huán)的研發(fā)及商業(yè)化能力，被普遍視為決勝新能源汽車變革下半場(chǎng)的關(guān)鍵，更是對(duì)云平臺(tái)的靈活性以及效率等提出了更高的要求。

以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為例，據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，目前國(guó)內(nèi)大約有2000多輛自動(dòng)駕駛測(cè)試車，按一臺(tái)路測(cè)車每天采集10TB的數(shù)據(jù)量計(jì)算，今年自動(dòng)駕駛上云數(shù)據(jù)量大約在8000PB，如此大的數(shù)據(jù)規(guī)模，無(wú)疑會(huì)對(duì)存儲(chǔ)效率和成本提出較大挑戰(zhàn)。

更何況對(duì)于整車廠而言，海量數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)，只是構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)的第一步，更重要的是如何讓這些數(shù)據(jù)真正在云上“跑”起來(lái)。據(jù)測(cè)算，通常一個(gè)智能駕駛模型單次訓(xùn)練約需要預(yù)熱10億條元數(shù)據(jù)，耗時(shí)4天左右。如果缺乏高效的存儲(chǔ)和訓(xùn)練方案，簡(jiǎn)直是災(zāi)難。

深刻洞察這些需求，基于華為云內(nèi)部生態(tài)，例如昇騰AI云服務(wù)、盤古大模型、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、操作系統(tǒng)、AI框架等，以及與四維圖新、星塵數(shù)據(jù)、賽目科技等產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的深度合作，華為云打造了一個(gè)高效敏捷的自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)，并于此次峰會(huì)重磅發(fā)布。

該平臺(tái)覆蓋了整車廠及自動(dòng)駕駛技術(shù)公司全流程的數(shù)據(jù)閉環(huán)需求，包括數(shù)據(jù)采集和處理、算法開(kāi)發(fā)、模擬仿真等，基于“樂(lè)高積木式”設(shè)計(jì)，讓整車廠及自動(dòng)駕駛技術(shù)公司能夠如同搭積木一般靈活的選擇所需要的研發(fā)資源和價(jià)值解決方案，提升開(kāi)發(fā)效率。

比如在存儲(chǔ)環(huán)節(jié)，華為云基于在存儲(chǔ)領(lǐng)域多年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，打造了AI-Native Storage存儲(chǔ)方案。該方案通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖，以及AI訓(xùn)練高性能緩存，據(jù)悉能夠?qū)⒋鎯?chǔ)成本降低20%，10億條元數(shù)據(jù)預(yù)熱時(shí)間從100個(gè)小時(shí)縮短到5個(gè)小時(shí)，極大地提升了研發(fā)效率。

在標(biāo)注環(huán)節(jié)，借助專門的自動(dòng)標(biāo)注大模型，華為云自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)可助力實(shí)現(xiàn)標(biāo)注效率提升5~10倍，標(biāo)注成本是人工標(biāo)注的1/10，訓(xùn)練效率提升30%。在仿真環(huán)節(jié)，通過(guò)云端大規(guī)模的并行仿真，可以做到比實(shí)車驗(yàn)證速度提升萬(wàn)倍。

除了靈活、高效，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)作為自動(dòng)駕駛發(fā)展的核心，其安全性與合規(guī)性也至關(guān)重要，為此華為云打造了一個(gè)汽車專區(qū)，可從多維度滿足智能駕駛開(kāi)發(fā)的合規(guī)要求。

該專區(qū)采用3分區(qū)合規(guī)架構(gòu)、7層安全防護(hù)，同時(shí)依托有資質(zhì)的圖商伙伴能力，為自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)提供全流程的安全合規(guī)保障。如通過(guò)安全云腦構(gòu)建安全運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，結(jié)合華為云云原生安全服務(wù)，讓70%的威脅1分鐘內(nèi)閉環(huán)、99%的威脅5分鐘實(shí)現(xiàn)閉環(huán)；另外結(jié)合300+檢測(cè)模型、100+自動(dòng)化處置劇本，實(shí)現(xiàn)了安全運(yùn)營(yíng)智能化。

考慮到隨著自動(dòng)駕駛里程的積累，會(huì)產(chǎn)生海量的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，如何基于這些數(shù)據(jù)快速進(jìn)行模型迭代，包括讓模型快速學(xué)習(xí)各類不常見(jiàn)但不斷出現(xiàn)的Corner Case，也在一定程度上制約著自動(dòng)駕駛的發(fā)展。

華為云結(jié)合盤古大模型，針對(duì)自動(dòng)駕駛的特定需求還專門推出了四個(gè)場(chǎng)景大模型:場(chǎng)景生成大模型、場(chǎng)景理解大模型、預(yù)標(biāo)注大模型、多模態(tài)檢索大模型，旨在賦能合作伙伴快速打造自己的自動(dòng)駕駛大模型，以及相關(guān)的場(chǎng)景應(yīng)用方案。

針對(duì)不同車企的差異化需求，華為云自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)可以提供上面所述 “積木式”服務(wù)，基于與生態(tài)伙伴的合作，按需提供數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、生成、標(biāo)注、模型訓(xùn)練以及仿真等多領(lǐng)域工具集成；還可以提供“一站式”全生命周期完整開(kāi)發(fā)工具鏈，幫助有需要的車企在智能化領(lǐng)域全面加速。

據(jù)了解，目前華為云的自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)已經(jīng)在長(zhǎng)安汽車、一汽、比亞迪、廣汽等多家車企實(shí)現(xiàn)了落地應(yīng)用，覆蓋乘用車、礦用卡車、港口ART以及專線重卡等多個(gè)不同的場(chǎng)景。

值得關(guān)注的是，除了自動(dòng)駕駛，在車聯(lián)網(wǎng)以及整車廠生產(chǎn)制造和銷售等環(huán)節(jié)，華為云也在快速滲透，助力車企研發(fā)加速的同時(shí)，更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)智化精益管理。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2022年下半年，中國(guó)汽車云市場(chǎng)保持高速增長(zhǎng)，整體市場(chǎng)規(guī)模為39.6億元，其中華為云獲中國(guó)汽車云市場(chǎng)份額第一，同時(shí)也在車聯(lián)網(wǎng)解決方案和專屬云基礎(chǔ)設(shè)施細(xì)分市場(chǎng)排名第一。

而且不僅僅在國(guó)內(nèi)，在海外市場(chǎng)，華為云也可以提供相關(guān)的能力支持。得益于華為全球化的業(yè)務(wù)布局，華為云打造了全球一張網(wǎng)，云服務(wù)涵蓋29個(gè)地理區(qū)域、83個(gè)可用區(qū)，此前已經(jīng)成功助力長(zhǎng)城、江淮、奇瑞、賽力斯等海外車聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目落地。

可以說(shuō)，在汽車云市場(chǎng)，華為云已經(jīng)實(shí)現(xiàn)領(lǐng)跑。接下來(lái)，伴隨著汽車智能化、車企數(shù)智化以及整車廠業(yè)務(wù)全球化持續(xù)提速，與此同時(shí)華為云進(jìn)一步推進(jìn)“生態(tài)化”的長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略，必將進(jìn)一步助力中國(guó)智能汽車產(chǎn)業(yè)跑出“加速度”。

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